亚马逊A9算法的AI机器学习技术也会辅助判断哪些Review的权重较高，哪些Review没有帮助？
它具有极大的影响力并足以影响整个事业体的规模，根据近年的一个研究发现：
1. 79%的买家信任线上商品评论的系统如同相信个人的推荐
2. 85%的买家会浏览当地企业的线上商品评论
3. 73%的买家认为正面商品评论有利于企业的信任度
研究显示口碑是所有行销工具中最具有影响力的效果。即使是在一个网路时代，我们都会倾向于聆听他人感想。虽然现代人的生活与古老祖先的生活方式大有不同，但我们思考的方式并没有太大的改变。我们仍然是参考其他人的意见来决定自己的选择。
显而易见，亚马逊Review可以帮助我们
1. 提升亚马逊A9算法排序，增加更多搜寻点击，产生更多销售；
2. 透过消费者给予的回馈改善现有产品，甚至开发出新产品；
3. 评估商品备货计划，如果商品持续收到好评，表示他未来可能成为热销产品；
4. 评估买家满意度；
5. 提升买家购买的可能性，提升listing转换率；
6. 建立你的品牌
不出意外的话，电商巨头亚马逊让人们对平台销售的产品开放提交Review，帮助其他买家决定，是否要把他们辛苦赚来的美金拿去换他们正在看的这个产品，但同时，亚马逊这么大的一个平台，不止吸引真实买家留评。
还会招蜂引蝶，引来一些虚假评论、恶意评论、甚至是陷阱评论，这也是为什么亚马逊对Review留评有一些规范，亚马逊A9算法的AI机器学习技术也会辅助判断哪些Review的权重较高，哪些Review没有帮助？
亚马逊商品星级评分如何计算？直观上，商品星级是所有评分的算术平均值(加总后平均)，实际上，亚马逊有一套算法来决定，每个留评Review的权重。所以最后你看到的商品星级评分，其实是所有Review的加权平均，这也是为什么，常有卖家收到一个负评，商品评分却从4.8一下掉到3字头。
以下分析各类亚马逊Review的权重高低
1. 是否为VP Review
有点经验的卖家应该都已经知道了，当前如果不是VP Review，也就是所谓的直评。亚马逊甚至不会给予一点权重，大量刷直评是好几年前亚马逊的玩法。
当然身为中国卖家，绝对是知道亚马逊开放这种玩法一定是行不通的，在中国早就被玩烂。现在刷直评除了对星级评分没有助益，更有可能面临删评、封店、甚至可能被亚马逊起诉
2. 留Review的买家质量与真实性
我们可以非常合理判断，一个经常留评的买家，并且他留的Review实用性都很高。当他在另一个商品留Review后，亚马逊当然会给这个评论有较高的权重，相对的，有些卖家找来一堆亚马逊刷评的，这种基本上都是机刷。
用软件操作买家小号批量留评，这些动作其实亚马逊都侦测的到，也会给予最低的权重。而实际上，前段时间很多卖家反应他们的亚马逊好评被删了很多。
